🔬 ИИ ускоряет прогнозирование термических свойств материалов
Ученые MIT разработали метод машинного обучения для быстрого и точного предсказания термических характеристик материалов. Это значительно упрощает процесс создания новых материалов для промышленности.
- ИИ предсказывает теплопроводность в 250 раз быстрее традиционных методов 🚀
- Точность прогнозов достигает 95% для широкого спектра материалов 📊
- Метод учитывает сложные взаимодействия между атомами и электронами 🔬
- Применим для кристаллических, аморфных и жидких материалов 💎
- Потенциал использования в энергетике, электронике и аэрокосмической отрасли 🛰️
Метод может ускорить разработку новых материалов для солнечных панелей, аккумуляторов и микросхем, что приведет к повышению их эффективности и снижению стоимости.
https://news.mit.edu/2024/ai-method-radically-speeds-predictions-materials-thermal-properties-0716
@aizvestia
#ИИсследование
Источник: https://t.me/aizvestia
Ежедневные новости о развитии ИИ и всего, что с ним связано. Страшно. Интересно. Ведущий: Стас Кулеш, Head of AI and Strategy, индихакер с опытом
Комментарии